LLM Connect¶

LLM Connect permet de post-traiter votre transcription avec un modele de langage local ou distant avant l'insertion. Utile pour la traduction, la correction grammaticale, le formatage medical, la generation de code, etc.
Pre-requis¶
Vous avez besoin de :
- Ollama (local) - Gratuit, tourne sur votre machine
- Toute API compatible OpenAI (distant) - LM Studio, vLLM, text-generation-webui, etc.
Configuration avec Ollama (local)¶
1. Installer Ollama¶
Telechargez depuis ollama.com et installez, puis assurez-vous qu'Ollama est en cours d'execution.
2. Ouvrir l'onboarding LLM Connect dans Murmure¶
- Ouvrez Murmure > Extensions > LLM Connect
- Suivez l'assistant d'onboarding : Murmure verifie la connexion a Ollama, puis affiche une liste de modeles recommandes avec les exigences materiel
- Cliquez sur un modele pour le telecharger. Murmure orchestre le telechargement directement depuis son interface, avec une barre de progression
- Une fois telecharge, selectionnez un template de prompt et terminez la configuration
Recommandations par materiel :
| VRAM recommandee | Modele recommande | Notes |
|---|---|---|
| 4 Go | qwen3.5:4b |
Leger, corrections basiques |
| 7 Go | ministral-3:latest |
Bon raisonnement (Ministral 3 8B) |
| 8 Go | qwen3.5:latest |
Meilleur suivi des instructions (Qwen 3.5 9B) |
Sans GPU = lent
Sans GPU, l'inference LLM est tres lente. Pour une experience fluide, il faut soit un GPU avec suffisamment de VRAM, soit un CPU rapide avec assez de RAM.
Verifier qu'Ollama fonctionne¶
Si ollama ps affiche 0% GPU, l'inference sera sur CPU uniquement.
Configuration avec serveur distant¶
Murmure supporte toute API compatible OpenAI : Ollama distant, LM Studio, vLLM, text-generation-webui, etc.
- Ouvrez Murmure > Extensions > LLM Connect
- Passez sur l'onglet Remote
- Entrez l'URL du serveur :
- Ollama distant :
http://your-server:11434 - LM Studio :
http://your-server:1234/v1 - Tout endpoint compatible OpenAI
- Ollama distant :
- Selectionnez un modele dans la liste (Murmure recupere les modeles disponibles sur le serveur), ou saisissez le nom exact du modele dans le champ si votre serveur ne fournit pas de liste, par exemple
claude-haiku-4-5 - Configurez votre prompt
Ollama distant
Si vous hebergez Ollama sur une autre machine, assurez-vous que OLLAMA_HOST=0.0.0.0 est defini sur le serveur pour accepter les connexions distantes.
Vous pouvez mixer fournisseurs locaux et distants entre vos modes LLM - par exemple, Mode 1 avec Ollama local et Mode 2 avec un serveur distant.

Templates de prompts¶
LLM Connect supporte plusieurs prompts sauvegardes avec jusqu'a 4 modes. Chaque mode peut avoir son propre fournisseur, modele, prompt systeme et prompt utilisateur (avec {{text}} comme placeholder).
Presets integres¶
- Traduction - Traduire la transcription
- Medical - Formatage pour dictee medicale (terminologie DCI)
- Developpement - Formatage pour dictee liee au code
- Dictee vocale - Nettoyer le texte parle pour l'ecrit
Trois facons d'utiliser un mode¶
L'onglet de chaque mode affiche une petite barre au-dessus de l'editeur de prompt, avec une entree par geste et une icone d'aide qui detaille ses etapes.
| Geste | Entree | Instruction |
|---|---|---|
| Dicter | votre voix | le prompt enregistre du mode |
| Transformer | la selection | le prompt enregistre du mode, applique instantanement |
| Commande | la selection | votre voix, dictee a chaque fois |
Dicter¶
Chacun des 4 modes LLM dispose de son propre raccourci pour Dicter (Ctrl+Shift+1 a Ctrl+Shift+4 par defaut). Appuyer sur l'un de ces raccourcis lance immediatement l'enregistrement, et le prompt du mode est applique a votre dictee en une seule action.
Transformer¶
Chaque mode dispose aussi de son propre raccourci, independant, pour Transformer (Ctrl+Alt+Shift+1 a Ctrl+Alt+Shift+4 par defaut). Selectionnez du texte dans n'importe quelle application, appuyez sur le raccourci, et le prompt enregistre du mode s'applique directement a votre selection, sans rien dicter. Un son et une animation de vagues jouent pendant que le modele traite votre selection.
Si rien n'est selectionne, Murmure affiche un toast demandant de selectionner du texte, sans appeler le modele. Si l'appel au modele echoue, votre selection reste intacte.
Commande¶
Commande applique une instruction dictee librement au texte selectionne, au lieu d'un prompt enregistre. Voir Commandes.
Si un mode n'a pas de prompt configure, Dicter et Transformer affichent un toast : "Mode N is not configured. Open LLM Connect to set it up."
Raccourcis¶
Les raccourcis Dicter et Transformer sont independants et configurables par mode dans Parametres > Raccourcis, nommes Dicter avec {nom du mode} et Transformer avec {nom du mode}. Chacun peut etre rebinde sur n'importe quelle combinaison, y compris un bouton de souris ou une touche F13 a F20.
Sous Linux Wayland, ou le compositeur possede les raccourcis clavier, utilisez la CLI a la place : murmure --llm-mode <N> pour Dicter et murmure --llm-transform <N> pour Transformer. Voir CLI.
Problemes connus¶
- Certains modeles ajoutent des guillemets ou des balises
<think>. La solution la plus efficace est de creer une Regle de formatage personnalisee avec regex pour les supprimer automatiquement (ex:<think>[\s\S]*?</think>remplace par rien). Vous pouvez aussi ajouter "Donne uniquement le resultat, sans guillemets, sans reflexion" a votre prompt, ou utiliser les modeles recommandes (Qwen, Ministral). - macOS : Les raccourcis Dicter par defaut (
Ctrl+Shift+1..4) peuvent inserer des caracteres parasites. Si c'est le cas, rebindez-les sur des combinaisons sans chiffres dans Settings > Shortcuts.
Voir Depannage LLM Connect.